Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen (NMpD)
- Type: Vorlesung + Übung
- Chair: IRS
- Semester: SS24
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Time/Place:
Vorlesung: Dienstag, 14:00 - 15:30 im Geb. 30.33, Raum 312
Übung Donnerstag 14:00 - 15:30 im Geb. 30.33, Raum 312 - Start: Dienstag, 16.04.2024
- Lecturer:
- SWS: 2 + 1
- ECTS: 4
- Lv-No.: 2303180
- Exam: Mündlich
Überblick
Ansprechpartner |
Für Fragen zur Vorlesung oder der Übung kontaktieren Sie bitte Dr. Karoi Nagato-Plum. |
Empfehlungen |
Höhere Mathematik I - III Numerische Methoden |
Lehrinhalt |
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Literatur |
D. Braess: Finite Elemente Theorie, schnelle Löser und Anwendungen in der Elastizitätstheorie R. Courant: methods of Mathematical Physics, I & II L. C. Evans: Partial Differential Equations D. Gilbarg: Elliptical Partial Differential Equations of Second Order |
Anmerkung |
Alle relevanten Inhalte (Folien zu Vorlesung und Übung sowie MATLAB Programme) werden über ILIAS verteilt. |
Arbeitsbelastung |
Präsenzzeit: 45 h Selbststudium: 67,5 h |
Ziel |
Die Studierenden kennen die Konzepte und Strukturen der partiellen Differentialgleichungen sowie die grundlegenden Methoden und Algorithmen zu ihrer numerischen Behandlung. Die Studierenden sind vertraut mit allen Aspekten von der Modellbildung über die Entwicklung numerischer Verfahren bis zur algorithmischen Umsetzung und konkreten Programmierung z.B in MATLAB. Die Studierenden beherrschen die Anwendung von computergestützten Berechnungsmethoden auf praktische Aufgabenstellungen. Die Studierenden können eine Diskretisierung einer partiellen Differentialgleichung herleiten und praktisch implementieren, sowie das Konvergenzverhalten einschätzen und numerisch überprüfen. |
Mündliche Prüfung |
Termine zur mündlichen Prüfung erhalten Sie bei Frau Stassen. Die Anmeldung erfolgt in Ihrem Büro. Die Note wird direkt nach der Prüfung bekannt gegeben. |
Evaluation | Evaluation zur Vorlesung SS24 Evaluation zur Übung SS24 |